回答:每个平台有自己的实现而已，大体意思都一编程先要了解逻辑和思想，至于api 那只是每个平台为了实现功能提供的接口而已。比如网络编程，你要知道什么是阻塞，非阻塞，同步，异步的概念，了解了这些以后，再去关注你想学习的系统，比如linux下的非阻塞模型，select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多线程，你要了解什么是多线程，什么是锁，什么是线程同步，知道可这些以...
CastlePeaK
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回答:C/C++基础有了，网络基础知识、多线程等操作系统的原理都有了，这些都是跟平台无关的，都可以直接拿到Linux环境下面使用的。唯一的不同，就是Linux环境下的系统编程的API接口变了，了解Linux环境下的系统编程就可以了。关注嵌入式，关注Linux，请关注宅学部落。
DobbyKim
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:学习C++和一个框架，比如Qt。看懂原有代码，抽出应用相关代码，然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度，不是存心打击你，这个坑，你爬不出来，至少短时间内爬不出来。
miya
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回答:Java作为目前最流行的编程语言，得到了大量程序员和大量互联网公司的青睐，BAT、ucloud、字节跳动等大厂都有Java相关的项目。Java的流行得益于它成熟的生态和框架，不管是什么中间件，首先会提供与Java集成的方案和Api。那现在企业开发中，有哪些流行的开发框架呢？最经典的SpringMVCSpringMVC是基于Spring的一个强大的的Web框架。通过Spring的IOC功能，Spri...
dadong
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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...视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾获 CVPR 2017 较佳审稿人、南京大学博士生校长特别奖学金等荣誉，担任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等国际会议 PC member。（个人自媒体：...
...orFlow灵活的架构可以部署在一个或多个CPU、GPU的台式以及服务器中，或者使用单一的API应用在移动设备中。TensorFlow最初是由研究人员和Google Brain团队针对机器学习和深度神经网络进行研究所开发的，目前开源之后可以在几乎各...
简介 Libnetwork是从docker1.6开始，逐渐将docker项目中的网络部分抽离出来形成的Lib，作用是为其他应用程序(如docker engine)提供一套抽象的容器网络模型，该模型也被称为Container Network Model，简称CNM。本文将描述以下内容 CNM框架...
...配置和性能影响；知道nginx除了web server，还能够承担代理服务器、反向静态服务器等配置；知道基本的nginx配置调优；知道如何配置权限、编译一个nginx扩展到nginx；知道基本的nginx运行原理（master/worker机制，epoll），知道为什么n...
...，集群中的每个节点都拥有一套本地缓存，其能够由中央服务器节点为当前任务提供参数，从而降低实际流量规模。谷歌TensorFlow与微软的DMTK类似，谷歌TensorFlow是一套专门面向多节点规模设计而成的机器学习框架。与谷歌的Kubern...
...调用方非常有必要对后端服务的调用情况进行上报到中央服务器，中央服务器再根据收集上来的信息，对后端服务的负载进行动态的调整，保证服务的高可用。要实现这样的需求，必须引入一种集成了监控、主控寻址、上报通道...
...的：Keras 是类似 Torch 的一个精简的，高度模块化的神经网络库。Theano 在底层帮助其优化 CPU 和 GPU 运行中的张量操作。Pylearn2 是一个引用大量如随机梯度（Stochastic Gradient）这样的模型和训练算法的库。它在深度学习中被广泛采...
...框架，它借鉴了其他框架的优点，非常便携，几乎所有的服务器都能够很好的支持，并且简洁强大的语法也能够让你很快喜欢上它。 3.Webasyst Websyst是一个系列的Web应用，用户可以组队合作制作网站。这是一个电子商务+建站+...
...的：Keras 是类似 Torch 的一个精简的，高度模块化的神经网络库。Theano 在底层帮助其优化 CPU 和 GPU 运行中的张量操作。Pylearn2 是一个引用大量如随机梯度（Stochastic Gradient）这样的模型和训练算法的库。它在深度学习中被广泛采...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
